Перевод: с английского на русский

с русского на английский

(вычисления собственных значений матриц)

См. также в других словарях:

  • Метод Якоби для собственных значений — У этого термина существуют и другие значения, см. Метод Якоби. В линейной алгебре метод Якоби для собственных значений  итерационный метод для вычисления собственных значений и собственных векторов вещественной симметричной матрицы. Он… …   Википедия

  • ПОЛНАЯ ПРОБЛЕМА — собственных значений задача вычисления всех (в отличие от частичной проблемы).собственных значений квадратной матрицы, обычно действительной или комплексной. Часто помимо собственных значений требуется еще и построение базиса из собственных или… …   Математическая энциклопедия

  • ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ — решения проблемы собственных значений матрицы методы нахождения собственных значений и собственных векторов (или корневого базиса) матрицы, минующие предварительное вычисление характеристич. многочлена. Эти методы существенно различаются для… …   Математическая энциклопедия

  • Кублановская, Вера Николаевна — Вера Николаевна Кублановская Дата рождения: 21 ноября 1920(1920 11 21) Место рождения: село Крохино, Белозерский уезд, Череповецкая губерния, РСФСР Дата смерти: 21 февраля …   Википедия

  • ЧАСТИЧНАЯ ПРОБЛЕМА — собственных значений задача вычисления одного или нескольких собственных значений квадратной матрицы, обычно действительной или комплексной, а также соответствующих им собственных векторов. Чаще всего в практике встречаются следующие варианты Ч.… …   Математическая энциклопедия

  • Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… …   Википедия

  • Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… …   Википедия

  • Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

  • Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA)  один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… …   Википедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»